Datamining

Las empresas acumulan gran cantidad de información en relación a su desempeño operacional, mercados, clientes, usuarios y sus procesos productivos, de distribución, comercialización, exportación e importación de sus productos. La Minería de Datos (Data Mining) es el proceso de extraer información implícita y potencialmente útil en las bases de datos (KDD) para resolver problemas de diagnosis, clasificación, segmentación o predicción.

La Inteligencia de Negocios y la Minería de Datos también permite identificar tendencias y comportamiento que no son evidentes, descubrir relaciones, identificar patrones significativos y relevantes, crear modelos de interrelaciones, encontrar correlaciones sin una hipótesis previa, etc, que redundan en una mejor comprensión de los fenómenos, reducen costos, incrementan ganancias, maximizan la eficiencia operativa e incrementan la satisfacción del cliente.

Inteligencia de Negocio y Minería de Datos

La Minería de Datos es ampliamente usada en el entorno empresarial para determinar el comportamiento de los consumidores, el análisis de productos, ofertas, demanda, volumen y valor de la exportaciones e importaciones, además del análisis de la competencia, análisis de las telecomunicaciones y de los medios de comunicación, detección de fraude, mejora en la gestión de riesgo, etc.

Las técnicas más modernas que se aplican son: reglas de asociación, árboles de decisión, modelos de mezcla de Gaussianas, algoritmos de regresión, redes neuronales, redes Bayesianas, series temporales, algoritmos de clustering, máquinas de vectores soporte, etc.

personal analizandoMetodología Aplicada

  • Comprensión del negocio y del problema a resolver.
  • Determinación de los objetivos del cliente.
  • Identificación de los datos potencialmente analizables.
  • Unificación operativa de los datos.
  • Visualización previa de los datos.
  • Depuración de las bases de datos y selección de las variables.
  • Elección de los algoritmos más apropiados.
  • Análisis de los datos.
  • Evaluación, interpretación y representación de los resultados.
  • Elaboración de los informes.
  • Presentación de los informes.
  • Discusión de las conclusiones y recomendaciones.
  • Seguimiento.